"扎哈·哈迪德建筑事务所（Zaha Hadid Architects）生来就是数字化的，而不是一路数字化过来的。”
扎哈建筑事务所副总监、计算与设计研究小组ZHACODE联合创始人沙杰·布山（Shajay Bhooshan）在采访中解释了新技术如何与建筑和设计对话。
计算专家沙杰·布山，精通编程、数学，几何和优化方法、机器人制造和工业化建筑。
问
"数字化"对当今设计师的意义
答
我认为扎哈事务所是数字原生的，也就是说我们所有的设计过程，从构思到落地都是数字化和计算辅助完成的，这与使用计算机将人工构思的概念数字化形成鲜明对比。如果没有数字工具和机器来增强人类设计师和制造者的能力，我们的高性能、吸引用户的设计概念及其物理制造和构造就不可能实现。
有趣的是，数字原生还意味着要与前计算机设计流程和智慧保持一致，如弗雷·奥托、安东尼·高迪和马克·布里等先驱，哥特式和文艺复兴时期的建筑师，还有一些世界上的传统和乡土建筑等。这是因为这些建筑本身就是以规则为基础的，与计算机的升级兼容。
问
ZHACODE这一技术的核心是什么
答
ZHACODE是扎哈事务所的计算与设计小组，由帕特里克·舒马赫（Patrik Schumacher）、尼尔斯·费舍尔（Nils Fischer）和沙杰·布山（Shajay Bhooshan）于2007年创立。
ZHACODE寻求研究与实践的共同发展，将与项目无关的学科知识应用于基于项目的机遇、限制和问题。研究基于对建筑几何的兴趣和专长，并横跨计算机图形学、电子游戏、现代计算设计学科、机器人制造以及参与式协同设计平台。项目涵盖从早期设计到设计开发阶段的各种建筑类型，比如机构建筑、住宅建筑。开发维护计算机代码库，以吸收研究成果为项目作出贡献。
问
在设计领域最吸引人和最具创新性的现有和新兴技术
答
与其他技术一样，为了探索人工智能技术为设计领域带来的可能性，我们与Refik Anadol工作室进行了一次实验性的探索。
这次合作名为"建构元宇宙"（Architecting the Metaverse），于2022年在首尔DDP博物馆展出，是ZHA展览的一部分。这次合作探索了利用私人拥有的ZHA图像档案对DALL-E 2文本到图像生成进行定制培训和改进的可能性。当时，为DALL-E 2和ChatGPT等提供动力的所谓大型语言模型（LLM）和预训练生成转换器（GPT）技术尚未公开。
沉浸式艺术项目"建构元宇宙"，是建筑、艺术、技术和人工智能的交汇点，这是Refik Anadol工作室和扎哈事务所合作6个月的成果。
我们提出了两个重要问题：人工智能可以或应该解决设计领域的哪些问题；作为设计师，我们可以做些什么来帮助人工智能的发展，以更好地解决这些问题。
这次合作凸显了人工智能技术的某些方面，我们目前正在ZHA建立这些技术，加速我们以人类设计师为中心的创新实践：
- 当前的人工智能技术，如LLM技术需要与互联网连接，因为它们需要从大量数据中学习，需要大量用户反馈来更新完善它们。此外，它们还应该针对内容创作，因为内容创作有着大量需求，就像社交媒体和互联网对人工智能生成的图像、文本、声音和视频的需求一样。因此，在建筑和设计领域，人工智能生成内容将与在线开放世界建设和实体城市建设非常兼容，并应将其应用于这两个领域。
- 在预先训练好的基础人工智能模型上进行自定义训练和改进，对于创造出新颖的成果非常重要。因此，一个结构良好的数据库和资产库将是专有应用和产生独特结果的关键要求。
- 人工智能生成的内容，特别是易于使用的文本转换成图像的技术，可以加速项目的设计构思和方案设计阶段，而无需费力地创建三维模型、进行可视化等。这些技术还能让包括客户在内的非专业利益相关者和设计团队中的非计算人员参与进来，这对为客户创造价值大有裨益。
- 专家对人工智能生成的三维建筑空间和场景结果的解读，仍是引导人工智能产生有意义和有用结果的关键因素。与此同时，我们还在探索其他形式的人工智能，如强化学习，它不依赖于大量的数据来学习，而且与我们的研究以及将某些建筑任务视为建筑游戏的构想相吻合。
Metrotopia是一家独特的元宇宙企业，致力于成为全球设计界的虚拟交流中心。
问
人工智能可以在哪些方面为设计一个更可持续的世界做出贡献
答
在建筑和城市化领域，解决可持续发展问题最有影响力的课题之一就是满足未来25年快速而密集的城市化需求。
我们需要城市，我们需要城市以紧凑、负责任和协商一致的方式发展，因为到2050年，我们将有25亿人以城市为家。这与20世纪困扰北美和欧洲所有城市的以汽车为中心、一次建成、强制性、低密度的无序扩张形成鲜明对比，这种对社会和环境有害的模式目前在印度、非洲和其他城市增长中心大量使用。
用于与客户进行早期设计阶段讨论的图像板。使用文本到图像技术生成图像，以显示拟议总体规划中住宅区的建筑和空间特征。
综合数字化设计和施工对于抵制浪费、适应性地发展繁荣的循环经济至关重要。它可以实现传统建筑智慧的技术扩展、拆卸和反复使用设计、交换材料库等。它们可以有效地利用材料、能源和财政资源，创造优质的空间和区域。
在过去二十年里，建筑和结构几何学、机器人制造和工业化建筑等领域取得了重大进展。其中的许多知识现在都可以通过数字工具、代码库和研究论文等形式获得。人工智能可以帮助新设计师更轻松、更迅速地掌握和应用这些知识。
总之，我们认为人工智能是设计师的辅助型技术，它能在协同驾驶模式下提供最大价值，因此，人工智能既可以提升建筑师在建筑几何方面的现有学习效率，将其应用于建筑和城市的可持续和循环设计，也可以帮助更快地带领新建筑师，使其掌握计算设计领域的最新进展。
问
如何看待融合设计、艺术和其他领域的趋势
答
所有设计技术都需要合作探索，然后才能利用一些发现来解决社会的迫切需求和问题。建筑师必须参与这些活动，不能袖手旁观、等待技术向我们的专业方向发展。
研究与实践之间的双向联系是有益的、吸引人的、科学上兼容的、思维上正向的和艺术上有利的。设计研究使我们的专业能够积极乐观地应对21世纪建筑和城市化所面临的最大挑战。
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